
PEKAT VISION velmi efektivně hledá anomálie, detekuje a klasifikuje defekty a kontroluje povrchy materiálů a objektů. Díky umělé technologii a technologii focused-learning algoritmům má jedinečnou schopnost detekovat i dříve neviděné defekty.
Focused-learning
PEKAT VISION Focused-learning je algoritmus který kombinuje více přístupů. Je vyvíjen na konkrétních průmyslových projektech a přináší výhody v:
Nehomogenní povrchy a tvary nejsou problém
PEKAT VISION© je schopen kontrolovat produkty nebo surové materiály s nehomogenním vzhledem či tvarem.
Test video
PEKAT VISION© je schopen kontrolovat produkty nebo surové materiály s nehomogenním vzhledem či tvarem.
FAQs
What are the hardware requirements for using PEKAT VISION?
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed at urna lectus. Sed eu nibh sit amet arcu accumsan fringilla sed id eros. Vivamus risus ipsum, tincidunt sed magna ac, aliquam mollis dolor. Interdum et malesuada fames ac ante ipsum primis in faucibus. Nullam vehicula erat orci, in dictum tellus varius id. In hac habitasse platea dictumst. Donec id ante eget sem blandit cursus. Nunc placerat rutrum urna eu convallis.
What are the software requirements for using PEKAT VISION? Are the requirements extensive. Do I need to buy a computer, two, or three. Is it the best investment, or are there better options?
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed at urna lectus. Sed eu nibh sit amet arcu accumsan fringilla sed id eros. Vivamus risus ipsum, tincidunt sed magna ac, aliquam mollis dolor. Interdum et malesuada fames ac ante ipsum primis in faucibus. Nullam vehicula erat orci, in dictum tellus varius id. In hac habitasse platea dictumst. Donec id ante eget sem blandit cursus. Nunc placerat rutrum urna eu convallis.
How can I integrate cameras with PEKAT VISION?
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed at urna lectus. Sed eu nibh sit amet arcu accumsan fringilla sed id eros. Vivamus risus ipsum, tincidunt sed magna ac, aliquam mollis dolor. Interdum et malesuada fames ac ante ipsum primis in faucibus. Nullam vehicula erat orci, in dictum tellus varius id. In hac habitasse platea dictumst. Donec id ante eget sem blandit cursus. Nunc placerat rutrum urna eu convallis.