{"id":1780,"date":"2023-05-25T12:36:47","date_gmt":"2023-05-25T10:36:47","guid":{"rendered":"https:\/\/pekatvision.matosoft.cz\/funkce"},"modified":"2023-07-24T08:39:04","modified_gmt":"2023-07-24T06:39:04","slug":"features","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/pekatvision.matosoft.cz\/de\/features","title":{"rendered":"Funktionen"},"content":{"rendered":"\n
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PEKAT VISION<\/strong>\u00a0enth\u00e4lt das\u00a0richtige Set an Self-Learning-Tools<\/strong>. Diese Tools k\u00f6nnen kombiniert und mit einem Scripting-Code verwoben werden. Unsere Erfahrung hat gezeigt, dass genau diese Tools gemeinsam praktisch jede Bildverarbeitungsaufgabe in der Fertigung bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

Erfahren Sie auf unserem\u00a0github<\/a>, wie Sie eine Kamera anschlie\u00dfen, eine Integration mit z. B. Labview vornehmen, Statistiken berechnen und vieles mehr.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n

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Anomalie-Detektor<\/h3>\n \n \"\" <\/a>\n
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Das Modul\u00a0Anomalie-Detektor<\/strong>\u00a0kann durch positive (fehlerfreie) Beispiele trainiert werden\u00a0(un\u00fcberwachtes Lernen)<\/strong>. Es ist in der Lage, stabile Objekte oder sogar v\u00f6llig instabile Oberfl\u00e4chen wie verformte Textilien mit Muster zu untersuchen.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Surface Detection<\/h3>\n \n \"\" <\/a>\n
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Die\u00a0Oberfl\u00e4chenerkennung<\/strong>\u00a0ist ein Tool, das darauf trainiert werden kann, Defekte auf einer v\u00f6llig heterogenen Oberfl\u00e4che zu finden. Beispiele solcher Defekte: Rost, Abrieb, Lecks usw. Zum Training verwendet es annotierte Bereiche, die Fehler enthalten\u00a0(\u00fcberwachtes Lernen)<\/strong>.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Object Detector a Classifier<\/h3>\n \n \"\" <\/a>\n
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Der\u00a0Objektdetektor und -klassifikator<\/strong>\u00a0kann Objekte mit instabiler Form finden \u2013 beispielsweise \u00c4ste auf Holz. Es spielt nicht einmal eine Rolle, ob die Objekte gedreht sind.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Inspection moduly<\/h3>\n \n \"\" <\/a>\n
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Die\u00a0Inspektionsmodule<\/strong>\u00a0k\u00f6nnen zu einem komplexen Ablauf kombiniert und sogar mit benutzerdefiniertem Bildvorverarbeitungs- oder Skripting-Code verwoben werden.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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OCR (Texterkennung)<\/h3>\n \n \"\" <\/a>\n
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Das Modul\u00a0OCR<\/strong>\u00a0(Texterkennung) wird verwendet, um einzelne Zeichen oder W\u00f6rter im Bild zu finden.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Unifier<\/h3>\n \n \"\" <\/a>\n
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Der\u00a0Unifier<\/strong>\u00a0kann verwendet werden, wenn zu untersuchende Objekte gedreht sind oder die Position auf den Bildern uneinheitlich ist. Der Unifier vereinheitlicht die Position und Drehung der Objekte auf den Bildern f\u00fcr die weitere Verarbeitung.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Vorverarbeitung<\/h3>\n \n \"\" <\/a>\n
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Das\u00a0Vorverarbeitungsmodul<\/strong>\u00a0ist ein Werkzeug zur einfachen Bildbearbeitung vor der weiteren Verarbeitung. Es erm\u00f6glicht Drehen, Zuschneiden, Skalieren, Hintergrundnormalisierung, Hintergrundentfernung und viele weitere Umwandlungen.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Autoempfindlichkeit<\/h3>\n \n \"\" <\/a>\n
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Die\u00a0Auto-Empfindlichkeit<\/strong>\u00a0ist Teil des Anomalie-Detektormodul. Sie bestimmt den besten Empfindlichkeitswert und kann im Idealfall die Grenze zwischen gutem und defektem Produkt finden.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Messen<\/h3>\n \n \"\" <\/a>\n
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Das Modul\u00a0Messung<\/strong>\u00a0dient der einfachen Messung der Ma\u00dfe eines Objekts.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Laufzeit<\/h3>\n \n \"\" <\/a>\n
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Die\u00a0Laufzeitstatusstatistik<\/strong>\u00a0zeigt eine Statistik der von der API gesendeten OK- und NOK-Bilder gem\u00e4\u00df dem von Ihnen gew\u00e4hlten Datum und Zeitpunkt.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Statistiken<\/h3>\n \n \"\" <\/a>\n
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Der Teil\u00a0Statistik<\/strong>\u00a0des Berichtsmoduls berechnet, wie erfolgreich die Anwendung bei der Auswertung von Bildern ist, und zeigt die Konfusionsmatrix, zugeh\u00f6rige Metriken sowie die minimale, maximale und durchschnittliche Verarbeitungszeit an.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Bericht<\/h3>\n \n \"\" <\/a>\n
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Der\u00a0Berichtsgenerator<\/strong>\u00a0ist ein Teil des Berichtsmoduls. Er erstellt automatisch einen HTML-Bericht, der alle Informationen aus der Statistik sowie Trainingsbilder (falls gew\u00e4hlt), ausgewertete Testbilder und eine Grafik der verwendeten Module enth\u00e4lt.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Python<\/h3>\n \n \"\" <\/a>\n
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Mit dem\u00a0Python-Code<\/strong>\u00a0haben Sie gro\u00dfe Flexibilit\u00e4t. Sie k\u00f6nnen beispielsweise Bilder vorverarbeiten (z. B. mit OpenCV und Numpy), eigene Logik hinzuf\u00fcgen oder sogar externe Schnittstellen aufrufen.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Ausgabe<\/h3>\n \n \"\" <\/a>\n
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Der\u00a0Ausgabe<\/strong>\u00a0kann verwendet werden, um eine Handlung auszul\u00f6sen, sobald ein Bild von der Kamera verarbeitet wurde (alle\/gut\/schlecht). Sie k\u00f6nnen die Befehlszeile verwenden (z. B. zur Ausf\u00fchrung eines Skripts), eine HTTP-Anfrage senden (GET oder POST) oder \u00fcber das Profinet- oder TCP-Protokoll eine Verbindung zu Ihrer SPS herstellen.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-1780","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\nFunktionen - PEKAT VISION<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"noindex, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Funktionen - PEKAT VISION\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/pekatvision.matosoft.cz\/de\/features\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"PEKAT VISION\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-07-24T06:39:04+00:00\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/pekatvision.matosoft.cz\/de\/features\",\"url\":\"https:\/\/pekatvision.matosoft.cz\/de\/features\",\"name\":\"Funktionen - 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